Cyfrowy bliźniak a system CMMS. Przyszłość zarządzania utrzymaniem ruchu

Wraz ze wzrostem automatyzacji linii produkcyjnych, zarządzanie utrzymaniem ruchu staje się coraz bardziej złożone. Tradycyjne metody mogą okazać się niewystarczające do zapewnienia maksymalnej dostępności i efektywności maszyn. W tym kontekście, synergia zaawansowanych narzędzi, takich jak cyfrowy bliźniak i system CMMS, otwiera nowe perspektywy w zakresie utrzymania parku maszynowego.

Cyfrowy bliźniak – wirtualna kopia rzeczywistości produkcyjnej

Koncepcja cyfrowego bliźniaka to wirtualna, dynamiczna replika fizycznego zasobu – w tym przypadku maszyny, linii produkcyjnej czy nawet całego zakładu. Nie jest to statyczny model 3D, lecz żywy, ewoluujący obraz, który odzwierciedla stan obiektu w czasie rzeczywistym.

Cyfrowy bliźniak jest zasilany strumieniami danych z fizycznego odpowiednika, pochodzącymi z czujników, sterowników i innych systemów monitorujących. Dzięki temu możliwa jest analiza pracy maszyny, symulacja różnych scenariuszy jej wykorzystania, prognozowanie przyszłego zachowania, a nawet zdalne sterowanie w wirtualnym środowisku. Jest to potężne narzędzie wspomagające monitorowanie i optymalizację procesów w zautomatyzowanych liniach produkcyjnych.

System CMMS – filar zarządzania utrzymaniem ruchu

System CMMS (Computerized Maintenance Management System) to od lat fundament zarządzania utrzymaniem ruchu w zakładach produkcyjnych. Jego podstawowa rola polega na centralizacji informacji o całym parku maszynowym, planowaniu i śledzeniu działań prewencyjnych (konserwacje i remonty), zarządzaniu awariami, prowadzeniu ewidencji części zamiennych w gospodarce magazynowej oraz dokumentowaniu historii serwisowej każdego urządzenia.

Systemy tej klasy stanowią solidną bazę danych o kondycji technicznej maszyn i historii interwencji służb utrzymania ruchu. Jednym z najczęściej wybieranych rozwiązań tego typu wśród polskich producentów jest system Queris CMM (https://queris.pl/system-cmms/).

Wymiana danych. Jak CMMS zasila cyfrowego bliźniaka danymi o maszynach?

Aby cyfrowy bliźniak maszyny był użyteczny i wiernie odzwierciedlał jej stan, potrzebuje on dostępu do wszechstronnych danych. System CMMS jest naturalnym i bogatym źródłem tych informacji.

Dane zgromadzone w systemie utrzymania ruchu dostarczają historycznego i kontekstowego tła, które uzupełnia informacje dostarczane z innych źródeł, takich jak specyfikacja techniczna urządzenia, system MES (bieżąca praca urządzenia) czy różnego rodzaju czujniki. Kluczowe dane z CMMS, które mogą zasilać cyfrowego bliźniaka, to między innymi:

• historia awarii i ich przyczyny,
• rejestr przeprowadzonych konserwacji (planowych i nieplanowych),
• informacje o wymienionych częściach i komponentach,
• dane o czasie trwania przestojów,
• raporty z inspekcji i przeglądów,
• koszty związane z utrzymaniem danego urządzenia.

Dostęp do tych danych pozwala cyfrowemu bliźniakowi na dokładniejsze modelowanie zachowania maszyny, identyfikację wzorców awaryjności i lepsze zrozumienie czynników wpływających na jej żywotność.

Od wirtualnej analizy do realnych działań. Jak cyfrowy bliźniak wspiera procesy w CMMS?

Synergia między cyfrowym bliźniakiem, a systemem utrzymania ruchu przebiega również w odwrotnym kierunku. Analizy i prognozy generowane przez cyfrowego bliźniaka znajdują bezpośrednie zastosowanie w usprawnianiu procesów zarządzanych przez system CMMS.

Wnioski z wirtualnych symulacji i analiz danych historycznych mogą być przekazywane do działu utrzymania ruchu, aby zoptymalizować ich działania. Przykłady wsparcia systemu CMMS i działu technicznego przez cyfrowego bliźniaka obejmują:

• Precyzyjne przewidywanie awarii – bliźniak może prognozować datę potencjalnej awarii z większą dokładnością, umożliwiając planowanie interwencji zanim problem stanie się krytyczny.
• Optymalizacja harmonogramów konserwacji – rekomendacje bliźniaka dotyczące najlepszego momentu na wykonanie konkretnych czynności konserwacyjnych mogą być automatycznie uwzględniane w planach prewencyjnych zespołu mechaników.
• Symulacja wpływu na żywotność – bliźniak może symulować, jak różne obciążenia lub warunki pracy wpływają na zużycie komponentów, co pomaga w planowaniu wymian i konserwacji predykcyjnej.
• Identyfikacja przyczyn problemów – analiza w wirtualnym środowisku może pomóc w szybszym zdiagnozowaniu przyczyn powtarzających się usterek.
• Usprawnienie procedur – wnioski z symulacji mogą prowadzić do modyfikacji i optymalizacji standardowych procedur naprawczych i konserwacyjnych w systemie CMMS.

Korzyści z integracji cyfrowego bliźniaka i systemu CMMS

Integracja cyfrowego bliźniaka z systemem CMMS tworzy potężną synergię w zarządzaniu utrzymaniem ruchu w zautomatyzowanych liniach produkcyjnych. Połączenie wirtualnej analizy z uporządkowanym zarządzaniem operacyjnym poprawia precyzję planowania działań prewencyjnych, co bezpośrednio przekłada się na redukcję przestojów.

Firmy mogą optymalizować koszty utrzymania ruchu, wydłużać żywotność maszyn i podejmować lepsze decyzje dotyczące strategii serwisowych. Jest to krok w kierunku bardziej autonomicznego i efektywnego utrzymania ruchu, niezbędnego dla pełnego wykorzystania potencjału zaawansowanej automatyzacji.

Integracja cyfrowego bliźniaka i systemu IT działu technicznego stanowi przyszłość zarządzania utrzymaniem ruchu w zautomatyzowanych zakładach produkcyjnych, umożliwiając osiągnięcie wyższego poziomu efektywności i niezawodności dzięki lepszemu wykorzystaniu danych i zaawansowanej analityce.